Face Recognition
Face Recognition Mengidentifikasi Orang Secara Otomatis Dengan Menggunakan Video CCTV. Modul Ini Mengenali Wajah yang Diambil Oleh Detektor Wajah Dan Membandingkannya Dengan Database Gambar Referensi yang Dibuat Sebelumnya.
Manfaat Video Analitik Face Recognition
Membantu mencari anak / lansia yang hilang
Notifkasi untuk orang yang dicurigai / suspect
Database / absen karyawan pada kantor / pabrik
Database pengunjung di sebuah fasilitas
Sebagai triger untuk akses masuk (pintu / barrier)
Rekomendasi Pemasangan Kamera
Contoh pemasangan di area pintu masuk/ lobby
Contoh pemasangan di area pintu masuk Bus
Kondisi sampel muka yang ideal
Konfigurasi Face Recognition Eocortex
Spesifikasi Server
Berdasarkan jumlah kamera yang dipasang, dapat diklasifikasikan dari minimum spek ke maximum spek
No. | Jumlah Kamera | Processor | GPU Nvidia GeForce | Compression | License | Camera Bandwidth | RAM | Pixel | FPS |
1 | 1 | Intel Core i3-10100 | GTX-1050 Ti | H.264 | LS | 3.4 Mbit/s | 8 GB | 2 MP | 25 |
2 | 5 | Intel Core i3-10100 | GTX-1050 Ti | H.264 | LS | 17.1 Mbit/s | 12 GB | 2 MP | 25 |
3 | 10 | Intel Core i5-10400 | RTX-2060 | H.264 | LS | 34.2 Mbit/s | 20 GB | 2 MP | 25 |
4 | 20 | Intel Core i9-10900K | RTX-3060 ti | H.264 | LS | 68.4 Mbit/s | 36 GB | 2 MP | 25 |
5 | 50 | Intel Core i9-10900K | RTX-3060 Ti | H.264 | LS | 68.4 Mbit/s | 36 GB | 2 MP | 25 |
Intel Core i9-10900K | RTX-3060 Ti | 68.4 Mbit/s | 36 GB | ||||||
Intel Core i5-10400 | RTX-2060 | 34.2 Mbit/s | 20 GB | ||||||