Face Recognition
Face Recognition Mengidentifikasi Orang Secara Otomatis Dengan Menggunakan Video CCTV. Modul Ini Mengenali Wajah yang Diambil Oleh Detektor Wajah Dan Membandingkannya Dengan Database Gambar Referensi yang Dibuat Sebelumnya.
Manfaat Video Analitik Face Recognition


Membantu mencari anak / lansia yang hilang


Notifkasi untuk orang yang dicurigai / suspect


Database / absen karyawan pada kantor / pabrik


Database pengunjung di sebuah fasilitas


Sebagai triger untuk akses masuk (pintu / barrier)
Rekomendasi Pemasangan Kamera


Contoh pemasangan di area pintu masuk/ lobby


Contoh pemasangan di area pintu masuk Bus
Kondisi sampel muka yang ideal








Konfigurasi Face Recognition Eocortex
Spesifikasi Server
Berdasarkan jumlah kamera yang dipasang, dapat diklasifikasikan dari minimum spek ke maximum spek
No. | Jumlah Kamera | Processor | GPU Nvidia GeForce | Compression | License | Camera Bandwidth | RAM | Pixel | FPS |
1 | 1 | Intel Core i3-10100 | GTX-1050 Ti | H.264 | LS | 3.4 Mbit/s | 8 GB | 2 MP | 25 |
2 | 5 | Intel Core i3-10100 | GTX-1050 Ti | H.264 | LS | 17.1 Mbit/s | 12 GB | 2 MP | 25 |
3 | 10 | Intel Core i5-10400 | RTX-2060 | H.264 | LS | 34.2 Mbit/s | 20 GB | 2 MP | 25 |
4 | 20 | Intel Core i9-10900K | RTX-3060 ti | H.264 | LS | 68.4 Mbit/s | 36 GB | 2 MP | 25 |
5 | 50 | Intel Core i9-10900K | RTX-3060 Ti | H.264 | LS | 68.4 Mbit/s | 36 GB | 2 MP | 25 |
Intel Core i9-10900K | RTX-3060 Ti | 68.4 Mbit/s | 36 GB | ||||||
Intel Core i5-10400 | RTX-2060 | 34.2 Mbit/s | 20 GB | ||||||